深度分享 | 云原生大数据的未来十年畅想

7月8日,以“智联世界 无限可能”为主题的2021世界智能大会在上海正式开启,作为大会重要组成部分之一的“AI时代的云原生”论坛暨“云原生之旅”系列活动于7月7日先行在上海市杨浦区智天地创智会堂隆重开幕。云原生论坛吸引了国内外关注人工智能与云原生领域的相关政府部门官员、技术专家、企业领袖共300余人参与。矩阵起源创始人兼CEO王龙先生受邀出席本次论坛,并为大家带来了深度分享《云原生大数据的未来十年畅想》。



分享开始时,王龙先生给在场听众提出了一个有趣的问题,“如果我们把时间拨回到十年前,比如说2011年,那个时候还没有云原生这个概念,大家在那个时候有没有想过,十年以后IT的基础设施,比如中间件、负载均衡等工具,它会是什么样的?”,由此引入了当天分享的核心——王龙先生认为,十年以后基础设施和数据应用的发展趋势应该是可以更好地感知、采集、存储、分析不同时间、不同位置及不同系统的数据


随着数字经济时代的到来,数据资产已成为核心生产要素之一,越来越多的行业开始认真思考和探索数字化转型的路径和方向,从而进一步提升自身行业的发展和进化。大多数企业开始或者已经在探索一些企业数字化方案的落地,如构建企业数字中台,整合自有数据资产,应用各类大数据方案及数据智能方案。得益于过去十几年数据智能技术的蓬勃发展,越来越多的数据库产品面世,给企业提供了多种多样的选择。但是面对传统行业信息化程度低、技术人才稀缺、业务逻辑复杂等问题,如何高效低成本的构建简洁有效的业务数字化架构,成为更多企业越来越关注的重点。


以企业构建数据中台为例,目前主流的技术路线分为两种,湖上建仓或者仓上建湖,王龙先生就以这两种结构为例,为在场观众做了形象的分析:


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无论哪种方式,割裂的数据分析工具和数据存储的核心问题都没有得到解决。湖上建仓会陷入“面多了加水,水多了加面”的死循环。而仓上建湖会最终导致规模性问题,因为很多非结构化的数据进来的速度远远超过处理的速度,最后企业可能不得不抛弃掉很多数据;如果一定要储存数据,则会导致支持能力和硬件系统的服务能力及人员支持会跟不上。最后得到的结果都是冗余的存储和不可靠的数据管道。


显然,行业和产业数字化需要新的大数据平台,可以同时支持云边协同调度、资源实时感知利用,系统操作更简单、更易用、更易维护,做到全生命周期应用支持以及无缝迁移和使用。这也是矩阵起源团队创业的初心,研发一款面向未来构建云边协同的大数据引擎,为行业和产业提供以低成本高效率为核心的数据智能产品,同时助力传统行业,如工业、制造业领域,快速简洁地构建自有的核心数据能力。


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我们的首款产品MatrixOne云边异构协同一站式大数据引擎,可以敏捷构建分布式数据平台服务,快速落地数据分析和智能应用,全面帮助企业降低数字化转型门槛,且开源开放,实现生态共建。该大数据引擎主要应用于工业互联网和智能制造领域、企业数据平台/中台和分布式云平台。我们希望降低大数据应用开发门槛,助力产业数字化转型及升级,同时我们也会全面开源,期待产业上下游的合作伙伴与开发者与我们一同共建,加速产业数字化转型。


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