MatrixOne Intelligence

AI 原生多模态数据智能平台

您的数据,成就您的 AI
MatrixOne Intelligence
一体化端到端 GenAI 数据智能平台
一体化端到端 GenAI 数据智能平台
  • 一套完整的多模态数据接入、解析、治理、增强向量化的数据管道
  • 面向GenAI各类RAG架构应用构建、评估及反馈优化的智能化工作流
  • 支持公有云、私有云、K8s、裸金属等多种部署模式的统一架构
MatrixDC

MatrixDC

GPU、容器及存储资源管理

提供 GenAI 应用需要的 IaaS 资源管理,高效编排计算与存储资源,助力 AI 负载弹性扩展与统一调度。

MatrixOne

MatrixOne

超融合云原生数据库

融合 OLTP 与 OLAP,向量与搜索,湖仓一体,结构化与非结构化,支撑企业级多模态数据底座。

MatrixGenesis

MatrixGenesis

AI 大小模型仓库

集中管理多类型多规格 AI 模型,简化模型引入与维护,驱动更敏捷的智能应用落地。

MatrixPipeline

MatrixPipeline

多模态数据ETL管道

自研多元数据连接器,统一多模态数据采集与转换,全流程可视化编排,实现多模态高效流式处理。

MatrixSearch

MatrixSearch

多模态数据混合检索引擎

跨结构化与非结构化数据统一索引检索,助力深度语义探索与精准信息发现。

多元异构数据源接入

多元异构数据源接入

  • 数据源整合

    多元数据连接器整合了各类异构系统及数据源,支持结构化、半结构化及非结构化数据的接入。

  • 自动化获取

    实现历史数据及增量数据的自动化获取,确保数据的全面性和实时性。

全链路非结构化数据治理

全链路非结构化数据治理

  • 统一存储与管理

    支持异构数据统一存储和负载统一计算的能力,进行统一建模、存储及构建索引。

  • AI 驱动治理

    利用 AI 模型进行数据理解及知识抽取,提升数据治理的效率和准确性。

智能化数据解析及标注

智能化数据解析及标注

  • AI 模型应用

    通过各类 AI 大小模型算法的混合编排用于多模态数据的提取、标签化和分类。

  • 自动化与人工结合

    实现内容的自动识别、自动标签化和自动描述,同时支持用户调整和人工标注。

多模态数据混合检索

多模态数据混合检索

  • 多模态数据

    支持面向文本、图像、视频和音频等多种数据类型的搜索。

  • 混合检索算法

    结合语义检索、全文检索和结构化查询,实现多路召回和混合重排,提高检索准确率。

客户案例
金意陶
在 MatrixOne Intelligence 方案的帮助下,金意陶实现了以图搜图功能的智能化升级,显著提升了销售效率和客户体验。
通过平台的多模态数据处理能力,系统能够高效解析和存储瓷砖图片及其属性信息,结合 MatrixSearch 的语义检索与向量匹配技术,销售人员只需上传客户提供的瓷砖图片,即可快速匹配相似产品及相关库存信息。
这一功能大幅缩短了产品查找时间,提高了客户响应速度,同时推动了销售流程的数字化转型,实现了精准营销和效率优化。
极视角
通过 MatrixOne Intelligence 解决方案,极视角成功搭建了多模态数据平台和统一的 AI 特征管理平台,显著提升了业务效率与数据价值利用率。
平台整合了结构化与非结构化数据的存储与处理能力,支持海量图像、视频数据的高效解析、存储和管理。
通过统一的特征工程和多模态检索,极视角实现了跨部门的特征复用率提升40%,模型开发周期缩短30%,从平均4周降至2.8周。
此外,统一的数据治理和多模态搜索功能使业务团队能够快速响应不同场景需求,推动了企业AI能力的全面落地和业务灵活性提升。
素问智能
通过引入 MatrixOne Intelligence,TechAgent 成功将原本复杂的多数据库架构简化为单一平台,显著提升了数据处理效率和交付速度。
平台的多模态数据处理能力使其能够高效管理结构化和非结构化数据,内置的 JSON 和向量数据类型满足了复杂数据存储和查询需求。
同时,MatrixOne 的全文检索和语义搜索功能提升了搜索性能。
云原生设计支持 Kubernetes 部署,实现了应用和数据库的一体化交付,将客户交付周期从2个月缩短至1周,数据处理效率从小时级提升至分钟级。
金盘科技
在 GenAI 的科技浪潮下,金盘科技与矩阵起源合作,通过 MatrixOne Intelligence 对 Data+AI 的全面赋能,对企业的合同管理、采购管理、财务管理等多个业务场景实现了智能化升级。
通过 MatrixOne Intelligence 的一体化数据与AI平台,实现集团内部多源数据的全面整合、智能解析与语义化处理,构建全集团的知识引擎。同时,依托 MatrixPipeline 的多模态 ETL 能力和 MatrixSearch 的混合检索引擎,快速构建以企业数据为核心的 GenAI 支持体系。该方案有效提升了各部门关键环节的运作效率,推动集团各业务单元的智能化转型,实现生产、管理与决策的全链路智能化。整体运营效率提升了40%,为企业未来的数字化和智能化发展奠定了坚实基础。
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