MatrixOne Intelligence 开服在即，点击客户简介
盎锐科技立足光机电、人工智能、算法、大数据等新技术，是赋能建筑业智能化工业化"专精特新"的高新技术企业。
公司致力于自研光机电一体化激光三维扫描设备、智能建模、测量数据、智能分析系统以及自动生成图纸&BIM模型的核心技术，为数字建筑全生命周期运营提供全栈式解决方案及数据服务。
目前已服务超500家企业及院校，建筑数据累计超过500万㎡，涉及开发商、施工/装饰单位、咨询企业、工程软件提供商、运维企业、中高等院校等。
业务背景
在我国，建筑业GDP占比超过7%，容量很大，但数字化水平在各行业排名中垫底。"带病交付"是建筑行业质量问题的一大痛点，而影响质量的一个关键要素就是测量。传统的实测实量业务涉及到多个参建方，包括甲方、施工、监理、装饰等，需要使用多项传统工具由多人多方进行。由于效率低、精度差、数据回传不及时、碎片化、人为造假、多方测量等问题，大幅增加了整体管理成本，导致复测工作量增加，时间效率降低，界面移交纠纷增多。
盎锐科技测量机器人UCL360，结合建筑图纸BIM化自动测量方案，在主体、砌筑、抹灰、土建移交、精装阶段使用，实测数据实时回传后台。测量机器人具有传统测量不具备的优势：自动化输出结构化数据、数据报表、问题整改通知单，一键分享劳务班组整改，爆点位置一目了然。
业务痛点
盎锐的 SaaS 应用服务平台部署在阿里云上，使用 RDS MySQL数据库，测量机器人通过 API将测量数据上传至云平台。该平台会面向多个客户同时提供数据上传和报表分析的服务，随着用户数和数据量的增长，MySQL在性能和资源隔离上遇到诸多问题：
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为了方便数据操作，所有的用户数据使用同库同表，这使得单表容量很大，达到亿行，一些复杂的报表查询非常慢；
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数据上传和看板报表分析使用同一个 MySQL实例，经常会出现读写性能干扰的情况；
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为了防止数据丢失或误操作，需要使用全量备份和二进制日志，但备份的存储、一致性管理比较麻烦，恢复时间也比较久
解决方案
MatrixOne Cloud 的 Serverless实例可以自动识别业务压力并自动调整计算资源，且采用按 SQL收费的计费方式，利用这一特性，盎锐将一个数据库实例按其客户拆分成多个Serverless 实例，单表容量得到了几个数量级的降低，有效地提升了读写性能。
由于 MatrixOne是多租户技术架构，这使得数据在租户之间可以方便的分享，MatrixOne Cloud提供了界面化的数据发布订阅功能，数据库或数据表可以由租户管理员快速（秒级）地分享给另一个租户，数据分享期间数据不会被复制（同一地区），订阅方也无需为数据存储付费，由此盎锐将数据上传业务与报表分析业务分离，使用两个实例既解决了不同业务的性能干扰，又天然实现了分析业务代码不要误修改数据的目的。
在数据上传至平台或数据入库后的 datapipline修改中，经常会有因数据误操作而需要恢复到指定时间点的情况，MatrixOneCloud支持快速经济的快照备份方式，盎锐客户根据每个用户的实际使用情况，对相应的数据库实例设置快照备份，MatrixOneCloud支持手动快照备份、周期自动快照备份和基于时间点恢复的快照备份三种方式，备份操作对系统几乎没有任何负载影响，且备份操作是秒级别的，快照备份多次也只增加变化的数据存储量，客户可以"肆意"地根据需求对不同的数据N 次备份，与此同时数据恢复时间也相对可控。
客户收益
提升系统性能：通过将业务分散到多个 Serverless实例的方式，缓解了大表查询的压力，同时自动伸缩资源也进一步提升了数据写入和查询性能，检测数据上传和报表展示性能都得到了数量级的提升。
节约成本：之前为了应对业务高峰不得不买一个大规格 RDS MySQL，而大部分时间没有业务高峰（一天只有三个小时高峰时段，其余时间业务量很少或者没有业务）机器资源都处于空闲状态，MOCloud Serverless 实例按 SQL 计费，运行下来支付成本降低近一半。
业务负载资源隔离：对数据量较大的用户单独为其创建读实例，在报表及 APP端查看数据时，不再影响其数据写入以及其他用户的读写性能。
提升数据安全能力：使用每日自动快照备份+最近一天PITR，完全解决了误操作导致数据不可回退的担忧。