MatrixOne Intelligence 开服在即，点击近日，InfoQ2024中国技术力量年度榜单揭晓，矩阵起源凭借基于其"多模态AI数据智能平台解决方案"，从众多参评项目中脱颖而出，荣获"AI最佳实践案例/方案"。这一殊荣不仅展示了矩阵起源在技术创新上的卓越实力，更彰显了其在产业实践中的显著成效。
在当今时代，生成式人工智能（GenerativeAI，简称GenAI）正以前所未有的速度席卷全球，成为推动科技进步和产业变革的重要力量。从ChatGPT的横空出世到各类大模型的广泛应用，GenAI不仅在技术层面取得了突破性进展，更在商业和社会层面引发了深远的影响。从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI的应用场景日益丰富，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
在生成式人工智能（GenAI）的架构中，数据处理的作用尤为关键。AI技术与数据的紧密联系显而易见：庞大的数据集训练出强大的AI模型，而这些模型的功能又能促进数据处理的进一步优化。尽管如此，行业对GenAI技术栈中的算力层、模型层和应用层的各项能力及技术方案已有深入探索，但对数据处理层的重视程度仍显不足。在通用基座大模型越来越普及的趋势下，对企业自有数据的挖掘利用将变成GenAI落地企业级应用的最关键因素。
行业难题：企业内部非结构化数据的"沉睡资产"现象
根据Gartner统计，全球超过80%的数据属于非结构化数据。然而，由于解析复杂、价值密度低，非结构化数据长期以来被视为企业的负资产。然而这样的现状在GenAI技术的快速发展下开始被打破，从ChatGPT开始，整个行业都见证了AI及大模型技术对于非结构化数据的惊人处理能力。但在实际应用中面临重重困难：
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数据孤岛难以打破：企业非结构化数据散落在不同系统和设备中，缺乏统一管理。
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数据解析复杂：多模态数据的治理链路复杂，企业技术能力难以覆盖。
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搜索效率低：传统向量检索在精确搜索场景中表现欠佳。
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算力资源瓶颈：高成本、高门槛的GPU算力调度成为难点。
矩阵起源：多模态AI数据智能平台，一站式加工AI-Ready数据
矩阵起源推出了一套一体化多模态AI数据智能平台，围绕数据、AI模型、算力和应用的高效联动，打通了企业接入、清洗、存储、治理、向量化及搜索的非结构化数据应用全链路。
其整体的架构如下所示：
多模态AI数据智能平台包含五款核心组件，它们分别对应解决方案架构中的不同层次，构成了完整的技术体系。这些产品通过协同工作，将基础设施、数据集成、治理、存储、分析以及交互能力无缝连接起来，提供了一套一站式、端到端的多模态数据智能解决方案。通过这些组件的协同运作，矩阵起源帮助企业实现：
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异构数据统一接入与治理：打破数据孤岛，构建融合数据存储。
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AI驱动的解析与搜索：利用大模型和搜索引擎，提升数据利用效率。
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资源优化与经济性提升：以按需调度的方式提供算力服务以降低算力门槛和成本。
成功实践：从媒体到制造的全场景落地
矩阵起源的多模态AI数据平台已经在多个行业落地并取得显著成效：
- 报业媒体公司
某传统媒体公司利用该平台，将分散在网盘、硬盘的数十PB历史素材统一管理，通过AI自动标注和检索，实现内容创作效率提升10倍。同时，大模型辅助生成能力将编辑内容准确率提升了20%。
- 工业制造公司
某电子生产企业通过该平台实现产线多模态数据的深度解析，将质检覆盖率提升20倍，生产良率提高2个百分点，直接带来亿级别经济效益。
- AI算法公司
某AI算法企业通过该平台构建多模态数据与特征平台，实现了AI算法开发效率的大幅提升： 数据接入效率提高了60%，多模态数据的整合与管理更加规范化。特征复用率提升了70%，避免了因重复开发特征而浪费的资源。
引领未来：AI数据实践的行业标杆
在GenAI快速发展的浪潮中，多模态数据已成为推动企业智能化升级的核心动力。矩阵起源的多模态AI数据智能平台以其创新性、实践性和高性价比成为帮助各行业打造自己的AI数据飞轮的典范案例。矩阵起源也希望实现 "Your Data for Your AI" 的愿景，让企业自有数据成为GenAI应用的坚实基础和独特竞争力的来源。期待与您共同迈向数据智能与GenAI深度融合的未来！