2024年11月12日，MatrixOne 2.0 解读系列直播第二期成功举行。我们在此次直播活动中深入探讨了云原生数据库在 AI 搜索领域应用与技术创新。此次活动吸引了大量技术爱好者和行业专家参与，共同见证了 MatrixOne 如何通过其独特的技术架构，推动 GenAI（通用人工智能）能力的突破和应用。
1. 产品与架构亮点
活动首先回顾了 MatrixOne 的发展历程，从 2021 年 10 月的项目启动，到如今成熟的 2.0 版本，MatrixOne 一直秉承自主研发的理念，持续优化技术架构，融合多种数据库能力。涵盖的技术包括 HTAP（混合事务/分析处理）、向量数据库、时序数据处理和搜索引擎等。MatrixOne 采用共享存储（S3）为文件服务的基础架构，结合事务层与计算节点（CN），以及基于 Raft 协议的共享日志服务，确保计算资源的弹性伸缩和数据的无缝迁移与管理。
2. GenAI能力解读
直播活动的重点之一是 MatrixOne 在 GenAI 应用中的创新解决方案。团队深入解析了传统LLM（大型语言模型）在企业级应用中的局限性，如无法访问私有数据、对行业知识的了解不足等问题。为解决这些挑战，MatrixOne推出了“LLM+企业私有混合多模态数据RAG（基于搜索的增强生成）增强方案”。通过数据治理、向量化存储与高效搜索机制，MatrixOne实现了对混合多模态数据的增强，帮助企业提升AI生成的准确性与实用性。
3. AI搜索应用案例
MatrixOne 在 AI 搜索中的实践也是此次活动的亮点之一。团队展示了其向量数据库的核心特性，包括数据存储与索引、向量类型与索引、全文索引等功能。特别强调了 MatrixOne 在高性能、易管理、简化开发及数据一致性方面的优势。通过在图片检索应用中的成功落地，MatrixOne 展示了其强大的搜索能力。通过专属的搜图 APP，MatrixOne 帮助用户快速找到匹配的样品品牌与产品编号，显著提高了工作效率，提升了客户满意度。
4. 活动回顾视频
5. 获取PPT
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