MatrixOne Intelligence 开服在即，点击MO星球之音Weekly #60：Q2全球云服务市场增速放缓；Oracle推出机架式云基础设施；IBM宣布托管Meta大语言模型
1 矩阵起源 ▶ 矩阵起源受邀出席DTCC 2023第十四届中国数据库技术大会。 矩阵起源CTO田丰博士以“MatrixOne：云原生数据库架构设计的机遇和挑战”为题，为现场观众带来了一场精彩的主题演讲。我们深入地探讨了MatrixOne的设计、目标和实现,解析云原生数据库理念和解决方案,并展望Matrix One的未来发展趋势。 [来源：] 2 Canalys ▶ Canalys：二季度全球云服务市场增速放缓至 16%。 近日，全球著名科技市场独立分析机构 Canalys 发布报告称，2023 年第二季度，全球云基础设施服务支出增长 16%，达到 724 亿美元。由于市场感受到成本压力的影响，增速与上一季度的19%相比有所下降。报告显示，2023 年第二季度，前三大厂商亚马逊云科技（AWS）、微软 Azure 和谷歌云合计增长 20%，低于第一季度的 22%，占总支出的 65%。虽然 AWS 和微软 Azure 的增长速度都有所减缓，但谷歌云的增长率与上一季度相比保持稳定，为 31%。 [来源：https://www.niutoushe.com/lives/canalyserjiduquanqiuyunfuwushichangzengsufanghuanzhi16] 3 Oracle ▶ Oracle推出机架式云基础设施 企业可在数据中心部署Oracle云服务。 Oracle宣布推出机架式云基础设施Compute Cloud@Customer。这是一个完全集成的云平台,与Oracle公有云兼容一致,提供核心的计算、存储、网络等云服务。这是Oracle分布式云技术战略的一部分,旨在让客户随处获得所需的云服务体验。Compute Cloud@Customer可以与Oracle Exadata集成,为企业数据中心运行与Oracle数据库高度集成的工作负载提供支持。 [来源：https://www.modb.pro/db/1691275271458607104] 4 国家强制性标准测试 ▶ 23家企业的数据库产品通过国家强制性标准测试,获得首批认证证书。 近日,国家语言文字工作委员会、中国国家标准化管理委员会组织开展了首批GB 18030数据库产品认证测试工作。测试结果显示,共有23家企业的数据库产品通过测试,获得首批GB 18030数据库产品认证证书。获得认证证书的企业数据库产品,能有效支持中文信息处理,确保公民个人数据准确无误地记录、存储和交换。 [来源：https://www.modb.pro/db/1691695680775606272] 5 PostgreSQL ▶ PostgreSQL数据库Multiple漏洞风险警告。 联邦信息安全办公室最近报告了PostgreSQL多个安全漏洞。这些漏洞存在于PostgreSQL各个版本中,影响包括UNIX、Linux和Windows系统。经过身份验证的远程攻击者可利用这些漏洞执行任意代码或绕过安全措施。PostgreSQL已发布新版本修复了这些漏洞。 [来源：https://www.modb.pro/db/1690939783992397824] 6 BeetlSQL ▶ BeetlSQL 3.23.11版本发布,提升SQL查询性能。 开源ORM框架BeetlSQL最近发布了3.23.11版本。测试显示,在SQL查询结果映射到Java Entity的场景下。新版本增强了对动态表的支持;代码生成模块支持指定父类;SQ防火墙的性能得到优化。BeetlSQL开发团队表示,3.23.11版本进一步提升了SQL查询和映射的性能,优化了框架的易用性。 [来源：https://www.modb.pro/db/1690918146744078336] 7 IBM ▶ IBM 宣布旗下 AI 平台将托管 Meta 大语言模型。 IBM 日前表示，将在自己的企业人工智能平台上托管 Meta Platform 的人工智能语言模型 Meta Llama 2。Llama 2 是 Meta 于今年 7 月推出的开源人工智能语言模型的商业版本，由微软的 Azure 云服务分发，与 OpenAI 的 ChatGPT，以及谷歌的 Bard 在新兴的生成式人工智能市场上直接竞争。 [来源：https://www.niutoushe.com/lives/ibmxuanbuqixiaaipingtaijiangtuoguanmetadayuyanmoxing] 8 清华大学 ▶ 清华大学推出 D-Bot，用大模型协助管理数据库。 清华大学研究团队发表的《LLM As DBA》论文介绍了用大模型管理数据库的技术。 根据论文的内容，该团队开发了一款名为 D-Bot 的大语言模型工具，可以帮助对数据库进行管理。D-Bot 从文本来源中持续获取数据库维护经验，并为目标数据库提供合理、有根据的及时诊断和优化建议。 [来源：https://www.modb.pro/db/1691770787783065600]
