1分钟快速上手：将你的编程智能体接入Memoria

只需一条命令，即可拥有持久化记忆。兼容Cursor、Claude Code、Codex和Kiro。

为什么你需要它

编程智能体功能强大——但它们会遗忘一切。

长任务被迫中断：一项复杂的重构工作可能跨多个会话进行。智能体崩溃、上下文窗口占满，或者你只是合上了笔记本电脑。当你回来时，智能体完全不知道之前在做什么、尝试过哪些方案、做出过哪些决策。你只能重新开始。

你使用多款智能体：许多开发者会在Cursor、Kiro、Claude Code等工具间切换，对比编码质量。但每次切换时，你都要重复说明相同的上下文：项目规范、偏好的库、架构决策。这既繁琐又容易出错。

Memoria 解决了这两个问题。它为所有编程智能体提供了一个共享的持久化记忆层——在一个会话中存储的信息，在下次会话中、在任意智能体上都能访问。

整个配置过程不到1分钟：登录账号、复制密钥、粘贴一段代码——搞定。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/Memoria/main/scripts/install.sh \
  | sh -s -- \
  --tool cursor \
  --api-url https://api.thememoria.ai \
  --token sk-xxxxx

运行完成后，重新加载或重启你的编程智能体。

方式B：粘贴到智能体聊天窗口（流式HTTP，无二进制文件）

从 thememoria.ai 的快速开始页面复制JSON配置，直接粘贴到智能体的聊天窗口。智能体会自动帮你写入配置文件。以Claude Code为例：

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "memoria": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thememoria.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-**",
        "X-Memoria-Tool": "claude"
      }
    }
  }
}

请将上述MCP服务器配置添加到.mcp.json文件中。
- 如果该文件不存在，请创建文件并写入上述内容。
- 如果文件已存在，请将"memoria"条目添加到现有的"mcpServers"对象中。

完成修改后，请告知执行结果，并提醒我：重启终端