深度分享 | 云原生大数据的未来十年畅想

分享开始时，王龙先生给在场听众提出了一个有趣的问题，“如果我们把时间拨回到十年前，比如说2011年，那个时候还没有云原生这个概念，大家在那个时候有没有想过，十年以后IT的基础设施，比如中间件、负载均衡等工具，它会是什么样的？”，由此引入了当天分享的核心——王龙先生认为，十年以后基础设施和数据应用的发展趋势应该是可以更好地感知、采集、存储、分析不同时间、不同位置及不同系统的数据。

随着数字经济时代的到来，数据资产已成为核心生产要素之一，越来越多的行业开始认真思考和探索数字化转型的路径和方向，从而进一步提升自身行业的发展和进化。大多数企业开始或者已经在探索一些企业数字化方案的落地，如构建企业数字中台，整合自有数据资产，应用各类大数据方案及数据智能方案。得益于过去十几年数据智能技术的蓬勃发展，越来越多的数据库产品面世，给企业提供了多种多样的选择。但是面对传统行业信息化程度低、技术人才稀缺、业务逻辑复杂等问题，如何高效低成本的构建简洁有效的业务数字化架构，成为更多企业越来越关注的重点。

无论哪种方式，割裂的数据分析工具和数据存储的核心问题都没有得到解决。湖上建仓会陷入“面多了加水，水多了加面”的死循环。而仓上建湖会最终导致规模性问题，因为很多非结构化的数据进来的速度远远超过处理的速度，最后企业可能不得不抛弃掉很多数据；如果一定要储存数据，则会导致支持能力和硬件系统的服务能力及人员支持会跟不上。最后得到的结果都是冗余的存储和不可靠的数据管道。

显然，行业和产业数字化需要新的大数据平台，可以同时支持云边协同调度、资源实时感知利用，系统操作更简单、更易用、更易维护，做到全生命周期应用支持以及无缝迁移和使用。这也是矩阵起源团队创业的初心，研发一款面向未来构建云边协同的大数据引擎，为行业和产业提供以低成本高效率为核心的数据智能产品，同时助力传统行业，如工业、制造业领域，快速简洁地构建自有的核心数据能力。

我们的首款产品MatrixOne云边异构协同一站式大数据引擎，可以敏捷构建分布式数据平台服务，快速落地数据分析和智能应用，全面帮助企业降低数字化转型门槛，且开源开放，实现生态共建。该大数据引擎主要应用于工业互联网和智能制造领域、企业数据平台/中台和分布式云平台。我们希望降低大数据应用开发门槛，助力产业数字化转型及升级，同时我们也会全面开源，期待产业上下游的合作伙伴与开发者与我们一同共建，加速产业数字化转型。