面向万亿 Agent 和 AI 应用的极简统一数智底座。告别复杂堆栈,在一个统一底座上实现 AI 业务的极致降本与敏捷创新。
从企业数据到可衡量的业务成果 — MatrixOne Intelligence 驱动全链路价值交付
将结构化、半结构化和非结构化数据统一为 AI-Ready 的数据基座
将文档、手册和专家经验转化为可检索、可操作的智能知识库
无缝对接大语言模型、向量模型和领域微调模型
全球消费品巨头将合同审核从 16 天压缩至 1 分钟,AI 自动识别风险覆盖率达 99.9%
电子制造商实现 99% BOM 录入自动化,单份处理从 3 小时降至 10 秒
科技企业大幅缩短投标周期 — RFP 提取和素材检索各仅需 5 分钟
头部 VC 自动化追踪 60+ 信息源,分析师聚焦战略决策而非重复调研
将结构化、半结构化和非结构化数据统一为 AI-Ready 的数据基座
将文档、手册和专家经验转化为可检索、可操作的智能知识库
无缝对接大语言模型、向量模型和领域微调模型
全球消费品巨头将合同审核从 16 天压缩至 1 分钟,AI 自动识别风险覆盖率达 99.9%
电子制造商实现 99% BOM 录入自动化,单份处理从 3 小时降至 10 秒
科技企业大幅缩短投标周期 — RFP 提取和素材检索各仅需 5 分钟
头部 VC 自动化追踪 60+ 信息源,分析师聚焦战略决策而非重复调研
让企业级 AI 真正走向生产,跨越信任、成本和规模化的壁垒
Agent · Model · Data 三位一体的数据智能飞轮
Agent · Model · Data 三位一体的数据智能飞轮
行业领军企业的信赖之选
原生统一支持 TP、AP、时序、向量等多元业务负载和结构化、半结构化、非结构化多模数据,彻底告别数据孤岛与系统冗余,为包含 AI 在内的所有企业级应用提供高性能的统一数据底座。
基于容器和共享存储架构,实现计算资源秒级扩缩容、海量数据秒级分支、按 SQL 消耗计费,提供 Git for data 开发范式,为数据开发和使用提供前所未有的敏捷性和性价比。
集成向量检索、全文索引和 BM25 算法,无需额外组件即可构建 RAG、语义搜索等 AI 应用;高度兼容 MySQL 生态,使开发 AI 应用如使用 MySQL 般简单。
基于 MatrixOne 提供的数据底座服务,利用 AI 驱动的智能 ETL,无缝集成数据库、对象存储、文件系统等多元异构数据源,为 AI 应用提供统一、动态的数据视图,解决数据分散和格式不一致的问题。
提供面向 AI 应用的数据集成/加工/增强、版本管理/快照恢复/分发订阅、日志/审计、权限控制等能力,驱动数智飞轮,系统性的将原始数据转化为「AI-Ready」数据。
通过数据血缘、质量评测与偏差检测等核心机制,集成专业 AI 算法,构建端到端的可信数据链。
使 AI Agent 跨会话保留上下文,构建丰富的用户画像和交互历史,让每一次对话都比上一次更智能。
Agent 基于积累的知识和反馈持续优化响应,随时间推移交付越来越个性化和精准的结果。
每一次记忆操作均留有完整审计轨迹,支持任意时间点回滚,具备细粒度权限管控。生产就绪的记忆基础设施,值得信赖、可治理。
驱动业务创新与增长
释放复杂文档中的数据价值。MatrixOne Intelligence 自动化从解析、提取到生成的全流程,构建生产级文档 Copilot,将静态文件转化为活跃的 AI 资产。

极视角采用 MatrixOne Intelligence 解决方案,成功构建多模态数据平台和 AI 特征管理平台,将跨部门特征复用率提升 40%,并使模型开发周期缩短 30%。
深智城借助 MatrixOne Intelligence 平台,将不同来源的多模态语料实现一站式加工和管理、加速智慧城市应用场景的智能化与自动化。
安利纽崔莱利用 MatrixOne Intelligence 平台构建统一 AI Agent 数据底座,成功打造了 Copilot 营销助手,将营销服务效能提升超 50%。
金盘科技基于 MatrixOne Intelligence 平台,整合多源招投标数据,构建智能分析引擎和知识图谱,打造智能助手辅助决策。
Stone Castle Partners 部署 MatrixOne Intelligence 自动化追踪 60+ 信息源,释放 80% 分析师工作量,实现投资组合实时监控。