统一企业数据、模型服务与智能体运行能力，让 Agent 理解业务、调用工具、执行任务，在可控、可审计的环境中走向生产。
MatrixOne Intelligence（MOI）是面向 Agent 的企业级 AI 基础设施，将企业数据、模型服务、业务上下文、智能体运行与长期记忆统一在一个平台上。通过多模态解析、知识检索与数据治理，把分散的文档和业务系统转化为 Agent 可用的上下文；通过工作流编排与受治理的工具调用，把模型能力接入真实业务流程。权限隔离与执行追溯贯穿其中，帮助企业构建、运行和管理生产级 AI Agent。
接通数据、理解上下文、编排任务、交付业务结果
连接业务数据库、文档与企业系统，将结构化、半结构化和非结构化数据统一接入，供 Agent 检索与查询。
自动接入历史与增量数据，让 Agent 使用持续更新的业务信息，减少手工同步与重复整理。
解析复杂版式文档，抽取业务字段，通过分段与向量化构建 Agent 可检索的知识与上下文。
利用可配置的模型解析图片、音频与视频，让 Agent 能使用文本之外的企业知识。
组合解析、清洗、增强等处理算子与自定义节点，把企业数据处理组织为 AI 任务的执行步骤。
以可视化 DAG 编排任务的输入、处理与输出，将多步 AI 任务接入业务流程。
用自然语言跨业务数据库与知识库查询、汇总、下钻与分析，让 Agent 交付业务人员可用的结果。
记录结果引用的数据来源与任务执行步骤，支持人工核验、问题排查与业务审计。
细粒度管理用户、角色、功能与数据访问权限，让 Agent 按授权范围使用企业数据。
企业可创建独立工作区，以隔离的存储与计算资源支撑不同团队的 Agent 应用。
安利纽崔莱借助 MatrixOne Intelligence 平台集成内部多源头多模态数据，统一 AI Agent 数据平台实现高效加工与管理，提升营销人员 50% 以上的服务效能，为 Copilot 及未来 Agent 应用奠定数据基础。
了解更多业务侧的数据问询全部涌向财务部，财务部实质上变成了取数客服。企业部署智能问数智能体，业务人员用自然语言直接提问，秒级得到带图表的答案。
学生不知道读什么、怎么读，家长看不到进展，老师无力逐个跟进。腾讯在 MOI 上构建 AI 阅读伴读，用多智能体架构把一次阅读拆成个性化路径、互动问答、理解检测与知识延展。
MOI 将采购材料解析、标的物确认、内外部寻源、供应商推荐、价格分析与报告导出串成一条完整流程，为采购人员提供有来源依据的决策支持。