新一代 AI 驱动的
超融合数据库
灵活部署、专业支持、共同成长
MatrixOne 是一款超融合云原生数据库,通过基于容器和共享存储的架构,能够同时支持结构化、半结构化、非结构化数据以及 OLTP、OLAP、向量、全文等面向传统数据负载及新兴 AI 应用负载的数据管理和应用,同时可提供海量数据下 Git for Data 的极致开发体验。

一库统管,数智融合。在一个平台内统一存储结构化数据、JSON、文本及向量数据,打破数据孤岛。内置向量检索与全文索引,支持对海量数据进行 TB 级实时分析,无需复杂组件即可构建高性能 RAG 与 AI 应用。
极致弹性,降本增效。 采用存算分离架构,实现真正的 Serverless 极致弹性,无负载时可缩容至零。高度兼容 MySQL 8.0 协议与生态,支持平滑迁移,且仅按真实用量计费,助您实现极致性价比。
加速 AI 开发迭代周期。 基于零拷贝技术实现毫秒级数据分支,为 AI Agent 开发提供理想的独立数据沙箱。支持跨团队安全实时分享数据,并具备瞬时回溯能力,可随时将数据恢复至过去任意时间点。
关键业务的坚实保障。 提供企业级高可用容灾方案,支持 CDC、日志复制及快照备份,确保数据在极端情况下的安全与恢复。以强大的稳定性支撑企业核心业务的高并发与连续性需求。
DataX,Canal,Kettle,SeaTunnel,Flink CDC
Spark, Flink
Superset, Tableau,FineBI,永洪 BI
DolphinScheduler
Dify,LangChain,MCP 协议

具备 OLTP 与 OLAP 混合负载能力,结合存算分离、读写分离和负载隔离设计,灵活处理实时查询与批量分析任务。

支持零成本的快速创建和管理数据分支,在开发、测试、预发布、AI 模型训练等多种场景中提供超强开发灵活性。

支持文本、图像、音频、视频等多模态数据,以及外部文件管理功能,轻松处理结构化和半结构化数据,实现统一存储与查询。

内置向量索引和全文检索,支持文本、向量混合查询,实现更精准的多模态搜索,助力各种生成式人工智能应用。

支持通过 UDF 及存储过程方式部署运行 ML 机器学习模型,以及通过函数连接并调用 LLM 模型的能力,对开发者已有 AI 基础设施进行兼容。

支持逻辑备份、物理备份及快照备份的容灾方式,同时支持基于事务日志的双活架构,提供企业级的高可用及灾备能力。