多模态数据 ETL

驾驭复杂多模态数据 ETL 挑战，释放数据价值

企业自有数据是 AI Agent 应用构建的最佳燃料，但数据碎片化现象严重。MatrixOne Intelligence 通过多种新型数据连接器自动集成各类异构数据，快速搭建面向 AI Agent 的高质量数据管道。

构建 AI 应用，第一步从数据开始

01

多元异构数据连接器

支持数据库、本地文件系统、对象存储、HDFS、各类网盘、SaaS 软件等，覆盖结构化与非结构化数据。

02

端到端数据管道监控

数据全流程可视化监控与告警机制，让每一条数据都可观可控，确保数据完整性与时效性。

03

灵活的集成任务调度

高度灵活和可配置的数据集成与处理任务调度，根据业务需求轻松创建、调整工作流。

快速搭建面向 AI Agent 的高质量语义数据管道

打破企业数据孤岛，唤醒企业沉睡数据
消除传统 ETL 中对图文、语音、文档进行非结构化处理的壁垒
为后续的 RAG、知识库、Agent 应用打下坚实数据基础

Case Study

AI 多模态语料管理平台

深智城集团通过 MatrixOne Intelligence 统一管理多模态数据，借助一站式集成、清洗、加工、标注、增强能力，业务响应速度提高 40%。