驾驭复杂多模态数据的 ETL 挑战

释放数据价值

企业自有数据是 GenAI 应用构建的最佳燃料,但是数据碎片化现象严重。MatrixOne Intelligence 通过多种新型数据连接器自动集成各类异构数据,快速搭建面向 GenAI 的高质量数据管道。

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多模态数据

构建 AI 应用

第一步从数据开始

多元异构数据连接器
多元异构数据连接器
支持多种数据源类型,包括数据库、本地文件系统,对象存储,HDFS,各类网盘,SaaS 软件等,覆盖结构化与非结构化数据
端到端数据管道监控
端到端数据管道监控
数据全流程可视化监控与告警机制,让每一条数据都可观可控,确保数据完整性与时效性
灵活的集成任务调度
灵活的集成任务调度
高度灵活和可配置的数据集成与处理任务调度,根据业务需求轻松创建、调整工作流,提升数据处理效率和业务响应速度

快速搭建

面向 GenAI 的高质量语义数据管道

快速搭建
打破企业数据孤岛,唤醒企业沉睡数据

打破企业数据孤岛,唤醒企业沉睡数据

消除传统 ETL 中对图文、语音、文档进行非结构化处理的壁垒

消除传统 ETL 中对图文、语音、文档进行非结构化处理的壁垒

为后续的 RAG、知识库、Agent 应用打下坚实数据基础

为后续的 RAG、知识库、Agent 应用打下坚实数据基础

用户案例
AI多模态语料管理平台
深智城集团通过 MatrixOne Intelligence 统一管理来自不同来源的多模态数据,借助平台的一站式集成、清洗、加工、标注、增强能力,提升数据分析与决策支持效率,助力智慧城市应用场景的智能化与自动化,业务响应速度提高40%。