MatrixOne Intelligence 白皮书

AI 原生多模态数据智能平台

企业 95% 的数据尚未为 AI 业务应用提供价值

深入了解 MatrixOne Intelligence 如何帮助企业构建 AI-Ready 数据资产，从数据治理到智能体部署的端到端解决方案。Gartner 预测到 2028 年，80% 的 AI Agent 商业应用将基于现有数据管理平台开发，从而降低 50% 的部署复杂度和交付周期。

企业「数据幻觉」的根因与破解
解析企业 AI 项目中数据质量不足导致的幻觉问题及系统性解决方案
构建 AI-Ready 多模态语义资产
从非结构化数据的解析、向量化到知识库构建的完整方法论
从数据到 Agent 的端到端工作流
MatrixOne Intelligence 的数据摄取、治理、检索、生成全链路技术架构
政务·制造·金融落地实战案例
多个行业的真实部署案例，含技术架构和量化成果

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MatrixOne 技术白皮书

云原生超融合数据库

一套引擎统一 TP、AP、流处理与向量检索

深入了解 MatrixOne 的云原生超融合架构设计、存算分离技术、多租户隔离机制和 AI 原生能力。了解为什么 MatrixOne 是构建下一代数据应用的理想选择。

超融合架构深度解析
TP/AP/Streaming/Vector 四大工作负载在一套引擎内的统一处理机制
存算分离与弹性伸缩
基于对象存储的存算分离设计，实现按需扩缩容和成本极致优化
多租户与资源隔离
企业级多租户隔离能力，满足 SaaS 平台和大型集团的部署需求
AI 原生数据库能力
内建向量搜索、机器学习集成和 AI-Ready 数据管道

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