MatrixOne Intelligence 开服在即，点击手把手入门MO | 如何通过 Superset 实现 MatrixOne 的可视化监控
Superset连接
演示视频
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Superset 是一个开源的、现代的、轻量级 BI 分析工具，能够连接多种数据源、提供丰富的可视化图表，支持自定义仪表盘，帮助用户轻松探索和呈现数据。
MatrixOne 1.0 版本现在支持与数据可视化工具 Superset 集成。本指南将引导您快速部署 MatrixOne 和 Superset 环境，通过将 MatrixOne 与 Superset 的可视化功能相结合，创建一个简单的监控面板，用于监测 MatrixOne 数据库，使用其中的 'system_metric' 数据。
如果您希望进一步扩展功能，您还可以探索其他配置选项，以监控整个 MatrixOne 数据库的各个方面。
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前期准备
硬件环境
本次实践对于机器的硬件要求不高，2C 4G 的小型虚拟机即可完成这个流程的功能体验。
推荐硬件资源为：8C 32G 虚拟机。
软件环境
本次实践需要安装部署以下软件环境：
Docker，版本要求为 23.0.1 及以上。
MatrixOne
Superset，推荐版本为 2.1.0。
你可以参照下面的章节进行安装：
安装 Docker
本次实践所有软件环境的安装都是基于 Docker 进行，你可以参照 Docker 官方文档(Link:https://docs.docker.com/get-docker/)进行安装并启动 Docker。
安装 MatrixOne
你可以参照 macOS 环境下使用 Docker 部署 MatrixOne(Link:https://docs.matrixorigin.cn/1.0.0/MatrixOne/Get-Started/install-on-macos/install-on-macos-method3/)或 Linux 环境下使用 Docker 部署 MatrixOne(Link:https://docs.matrixorigin.cn/1.0.0/MatrixOne/Get-Started/install-on-linux/install-on-linux-method3/) 进行安装并启动 MatrixOne.
安装 Superset
使用 Docker 部署单节点的 Superset 步骤如下：
1. 完成安装并启动 Docker 以后，使用以下命令从 Docker Hub 中拉取 Superset 的镜像：
docker pull amancevice/superset2. 启动 Superset 镜像：
docker run -e "SUPERSET_SECRET_KEY=your_secret_key_here" --name superset -u 0 -d -p 8088:8088 amancev5ce/superset
3. 使用以下命令初始化 Superset 数据库：
docker exec -it superset superset db upgrade4. 使用以下命令创建 Superset 管理员用户，根据提示输入相关注册信息：
docker exec -it superset superset fab create-admin5. 使用以下命令创建默认账户：
docker exec -it superset superset init6. 使用以下命令启动服务，同时开启线程、自动重新加载和调试模式：
docker exec -it superset superset run --with-threads --reload --debugger3
通过 Superset 连接 MatrixOne
Step 1 - 访问 Superset 的登录页面
通常是 http://ip:8080，然后输入您的用户名和密码，登录 Superset。
登录后，您将看到 Superset 的主界面。
Step 2 - 创建数据库连接
在 Superset 中，首先需要创建与 MatrixOne 的数据库连接。在右上角点击 Settings，然后选择 Database Connections。
在 Database Connections 页面，点击 + DATABASE 按钮，并选择 MySQL 作为数据库类型。
填写 MatrixOne 数据库的连接信息，包括主机、端口、用户名和密码。
填写完毕后，点击 CONNECT 按钮，然后再点击 FINISH。
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创建可视化监控仪表板
现在，您可以使用 MatrixOne 数据库创建一个监控仪表板。
1. 点击页面上的 SQL > SQL Lab，选择刚刚创建的 MatrixOne 数据库连接，并编写 SQL 查询以选择要监控的数据表。
您可以编写多个查询来监控不同的指标。以下是示例查询的 SQL 语句：
CPU 利用率
docker exec -it superset superset run --with-threads --reload --debugger存储使用情况
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'server_storage_usage'ORDER BY collecttime DESC;
连接数
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'server_connections'ORDER BY collecttime DESC;
磁盘读写
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'sys_disk_read_bytes' OR metric_name = 'sys_disk_write_bytes'ORDER BY collecttime DESC;
网络接收与发送
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'sys_net_sent_bytes' OR metric_name = 'sys_net_recv_bytes'ORDER BY collecttime DESC;
内存使用情况
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'sys_memory_available' OR metric_name = 'sys_memory_used'ORDER BY collecttime DESC;
2. 事务错误总数：
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'sql_transaction_errors' OR metric_name = 'sql_transaction_total'ORDER BY collecttime DESC;
3. SQL 错误总数：
SELECT metric_name, value, collecttimeFROM metricWHERE metric_name = 'sql_statement_errors' OR metric_name = 'sql_statement_total'ORDER BY collecttime DESC;
4. 点击 SAVE > Save dataset > SAVE & EXPLORE 保存上面的每个查询并将其用作后续图表的数据源。
5. 编辑图表：这里我们用其中一个查询为例，来演示如何编辑一个可视化的图表。首先，我们选择 disk_read_write 的查询作为图表的制作数据源，在 SQL Lab 中对应查询的下面点击 CREATE CHART 或者在上一步保存完 Query 之后，页面将跳转至编辑 Chart 页面：
6. 进入到图表编辑的页面，依次选择图表类型、时间字段、查询的指标列、查询的分组列等选项，配置完成后，选择运行：
7. 点击 UPDATE CHART > SAVE，将编辑好的 Chart 保存。
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组织仪表板
1. 创建了多个图表后，您可以在 Superset 中组装它们以创建一个监控仪表板：点击 Dashboards，然后点击 + DASHBOARD 来创建新的仪表板，或者编辑现有的仪表板。
2. 在仪表板编辑页面，你可以从右侧的 CHARTS 列表中拖拽已创建的图表到仪表板上进行组装。你也可以自由调整图表的位置，添加标题等。
您已经成功地连接了 MatrixOne 数据库与 Superset，创建了一个简单的监控仪表板，以可视化展示 MatrixOne 数据库的重要指标。
关于MatrixOne
MatrixOne 是一款基于云原生技术，可同时在公有云和私有云部署的多模数据库。该产品使用存算分离、读写分离、冷热分离的原创技术架构，能够在一套存储和计算系统下同时支持事务、分析、流、时序和向量等多种负载，并能够实时、按需的隔离或共享存储和计算资源。云原生数据库MatrixOne能够帮助用户大幅简化日益复杂的IT架构，提供极简、极灵活、高性价比和高性能的数据服务。
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MatrixOne秉持开源开放、生态共建的理念，核心代码全部开源，全面兼容MySQL协议，并与合作伙伴打造了多个端到端解决方案，大幅降低用户的迁移和使用成本，也帮助用户避免了供应商锁定风险。