开源之夏2023 MatrixOne 项目结业啦

开源之夏是由中国科学院软件研究所与 OpenEuler 社区共同主办的一项面向高校学生的暑期在线活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。

在开源之夏 2023 年中，MatrixOne 一共有 2 个任务项目，最终全部顺利结项，并在开源之夏结业项目中进行展示：开源软件供应链点亮计划-开源之夏2023[Link:https://summer-ospp.ac.cn/final]

项目01

将 Python 嵌入到 MatrixOne 数据库中，使 Python 能够与数据库执行引擎通信，从而实现在数据库中使用ML/AI。Python 将在容器/沙箱中运行，以实现安全性和资源管理。

https://github.com/matrixorigin/matrixone/pull/11098

刘明熹按照项目规划完成了 Python 的 UDF 框架实现，支持了向量化 API 和 Kubernetes 上的 Python UDF server 部署方案。同时，在项目过程中，刘明熹还帮助改进了 MO 的 UDF 代码结构，修复了一些 bug。最后，刘明熹还额外写了一篇文档，详细描述 MO Python UDF 的用法并提供了一个信用卡欺诈检测的实战案例。在项目之外，刘明熹一直积极与导师和其他 MO 的开发者沟通探讨，保障了项目顺利实施。总的来说，刘明熹不仅完成了项目的所有预期目标，在交付质量上也可圈可点。

项目02

基于当前业界混沌测试相关的理论以及相关开源工具，实现基于分布式系统的混沌测试自动化能力，主要包括如下核心模块和能力：

• 故障注入模块，基于开源或定制开发的故障注入工具，可实现基于配置策略，自动向被测系统进行故障/错误注入，故障/错误恢复以及详细的持久化日志记录。

• 执行器模块，提供一些列标准的接口或配置等，实现一个统一的执行器可执行、监控各种异构的测试工具和测试场景。

• 结果分析模块，对故障注入/恢复数据、测试场景执行过程和结果数据进行分析并进行可视化展示。

https://github.com/matrixorigin/mo-chaos-driller/pull/17

潘行健整体掌握了故障注入工具项目的具体需求，并实现了设计框架开发，功能完成度很高，其中指出对故障注入场景覆盖有更好的实现方法并修改，减少了代码冗余。在项目之外，潘行健也积极和导师沟通，并按时完成项目任务。