近日，社区贡献者 @Cyberleu 为 MatrixOne 贡献了 group by with rollup、group by with cube、group by with sets、grouping 等聚合函数的需求，补足了 SQL 中高级数据汇总与分组操作的相关需要，具体如下。
1. GROUP BY WITH ROLLUP
- 解决的问题
对数据进行分层次汇总，并在同一查询中计算出各层级的汇总值以及总体汇总值。
- 用途
适用于需要逐层汇总数据的场景，如每年、每季度的销售额汇总，最终给出总销售额。
- 示例
年度、季度、月度销售汇总，并且在最后一行显示总销售额。
2. GROUP BY WITH CUBE
- 解决的问题
提供全面的所有维度组合的汇总数据，可以产生数据集的所有可能分组的汇总。
- 用途
适用于需要对多个维度进行组合汇总的情况，例如同时对年份、公司、产品的销售额进行不同组合的汇总分析。
- 示例
每年、每个公司、每个产品的销售汇总，同时显示每个可能的组合及总汇总。
3. GROUP BY WITH SETS
- 解决的问题
允许指定多个分组集，以便在同一查询中对不同分组组合进行汇总，灵活性更高。
- 用途
适用于需要对特定的分组组合进行汇总的情况，而不需要像 CUBE 那样生成所有可能的组合。
- 示例
只对年份和公司的组合、公司和产品的组合进行汇总，而忽略其他可能组合。
4. GROUPING (GROUPING SETS)
- 解决的问题
配合 ROLLUP 或 CUBE 使用，帮助标识汇总结果的层次或维度，便于在查询结果中区分各层级的汇总行。
- 用途
适用于需要在结果中区分不同层级汇总值（如年、季度、月）以及总体汇总的场景。
- 示例
通过 GROUPING 函数标记哪些行是年汇总、哪些是季度汇总、哪些是总汇总。
FeatureRequest
AES_ENCRYPT（） 和 AES_DECRYPT（） 函数#15911：
Support alter database #6601：
DMLreturning #7501:
Support reference aliases in where clause #16244:
结语
星星之火可以燎原，MatrixOne 社区持续需要更多的贡献者参与。更多 issue 正在寻求贡献者，欢迎关注！成为MatrixOne Contributor即可获得 MatrixOne 社区定制的丰厚礼物！