基于 200+ 份 PDF 图纸构建部门级知识库，MOI 融合视觉、文字与全文检索，从局部截图返回 Top 3 相似图纸及匹配依据。
企业图纸分散在不同业务部门，工程师面对新零件或局部结构时，常常只掌握外形、孔位或尺寸特征，并不知道准确图号。
逐份翻阅数百份历史图纸效率低，报价和研发设计依赖个人经验，也难以系统复用成熟结构与标准件。
图纸经过切片、识别、解读与归档后进入 MatrixOne 多模态数据库；密封件、流体等部门保持独立知识库，实现知识隔离与增量维护。
用户上传完整图纸或局部 PNG 截图，系统使用 VLM、OCR 和 LLM 提取实体与工程特征，再综合图片向量、文本向量和全文检索进行加权排序。
结果页返回相似度最高的 Top 3 图纸、综合评分与匹配详情，并支持上传图与原始 PDF 图纸同框对比。
工程师可以继续打开来源文件，结合尺寸、公差和技术要求完成专业复核，让 AI 缩短检索路径而不替代工程判断。