MOI 解析邮件与 PDF、Excel 附件，抽取物料、数量和状态等 RFQ 字段，完成码表映射、人工校验与 SQL Server 入库。
客户询价通过 EML 邮件进入，正文可能包含多层转发链，业务明细则分散在扫描 PDF、Excel 表格和签名内容中。
销售需要识别客户与内部负责人，并将 Part Number、数量、Condition 等字段写入报价系统；格式差异和大表格让手工录入成本高且容易产生脏数据。
系统解析邮件头、正文与附件，使用规则引擎还原转发链并识别内部销售；扫描 PDF 通过视觉模型识别表格，Excel 通过数据密度分析清理空行、签名和非业务区域。
大模型按 JSON Schema 提取 10 项关键字段；超过 100 行的大表按批次处理并合并，结果可在表格与 JSON 双视图中编辑复核。
提取结果先按物料号精确匹配，未命中时使用语义相似度推荐替代料号，并将非标准 Condition 映射为系统码值。
确认后的 Header 与 Lines 通过事务写入 SQL Server，后续数据可同步至 MOI，用自然语言查询询价频次、客户与物料趋势。