RAG、工具调用、多步推理，从原型到生产
面向企业的 AI Agent 构建平台，集成 RAG、多模型编排、工具调用与工作流设计，帮助企业快速构建可落地的生产级 AI 智能体。
基于企业知识库构建检索增强生成能力，Agent 自主决策检索策略，精准获取上下文信息。
灵活编排多个大模型，根据任务特点自动路由至最优模型，平衡效果与成本。
一键集成企业 API、数据库查询、计算工具等外部能力，扩展 Agent 行动范围。
可视化设计多步骤 Agent 执行流程，支持条件分支、循环、人工审批等控制逻辑。
接入企业文档、数据库、API 等数据源，构建 Agent 专属知识库。
从 MatrixGenesis 模型仓库选择基座模型，配置推理参数与提示词策略。
注册外部工具，设计 Agent 执行工作流，配置错误处理与回退策略。
一键部署至生产环境，支持 API 调用、Web 嵌入与企业系统集成。
从原型验证到生产部署仅需数天，内置最佳实践模板加速开发。
内置回答溯源与幻觉检测机制，每条回答可追溯至原始知识来源。
支持 SSO、RBAC、审计日志与数据隔离，满足企业安全合规要求。
内置评测与反馈闭环，基于真实使用数据持续优化 Agent 表现。
基于 MatrixGenesis 模型仓库统一管理大模型资产，与 MatrixOne 向量检索深度集成，提供端到端的 Agent 构建基础设施。
快速构建可落地的智能体，将 AI 能力嵌入业务流程，提升运营效率。