智能问数
用人话提问
秒出数据答案
告别 SQL 和 BI 报表排期。业务人员用自然语言提问，智能体自动理解、查询、并以图表和洞察呈现。
智能问数智能体 (Data Agent)
取个数：为什么就这么难？
漫长的数据排期
BI 团队排期到下周了，业务稍纵即逝，决策却总在等待数据
复杂的工具鸿沟
业务人员不会写 SQL，复杂的 BI 工具学习成本高
数据对不齐
CRM 拉的数据和 ERP 对不上，数据烟囱林立，口径不一
洞察滞后成马后炮
报表只能反映昨天，无法实时洞察现在或预测明天
矩阵起源 智能问数智能体
人人都是数据分析师
极简交互
极简的自然语言交互
无需培训，支持复杂、多轮口语化提问
- · 支持多轮对话，理解上下文
- · 自动识别业务术语
- · 模糊查询与意图识别
NL2SQL
AI 自动生成 SQL 与图表
基于 MatrixCopilot 将问题翻译为高精度 SQL 查询并自动生成图表
- · 自然语言自动转译高精度 SQL
- · 智能推荐并生成可视化图表
- · 支持结果导出与分享
统一数据
跨系统数据一站式问答
跨越 ERP、CRM、日志甚至 PDF 文档进行提问
- · 打破 ERP/CRM/网盘等系统壁垒
- · 融合结构化与非结构化数据
- · 提供 360° 全景业务视图
智能洞察
智能洞察与归因分析
不仅给数据，更给为什么。自动下钻分析关键驱动因素
- · 自动下钻与归因分析
- · 趋势预测与异常检测
- · 自动生成洞察摘要
为什么我们的问数更准、更快？
强大的智能体背后，是企业级的数据智能基座 MatrixOne Intelligence
超融合数据引擎
MatrixOne 打破结构化、非结构化数据界限，提问可无缝穿透各类数据
业务语义模型加成
MatrixCopilot 理解企业业务黑话，生成更复杂、更准确的查询
可信的 AI 助手
允许回溯、调试和优化整个提问-SQL-数据链路，确保答案可信、可控、可审计
客户实证
赋能某半导体龙头企业
国内领先的上市芯片企业，大量业务数据分析集中在财务部门
Challenge: 大量数据问询涌向财务部，财务部变成了数据输出客服部门
Solution: 部署智能问数智能体，业务人员可直接提问得到数据
<1 分钟
数据查询响应速度
90%
AI 承接重复性取数工作
100%
统一数据管理与业务口径
50+
常用高级财务分析主题