通信与交通

AI 驱动智慧通信与智能交通

从客服智能化到交通预测，让 AI 赋能关键基础设施

通信和交通行业拥有海量用户交互数据和实时运营数据，却面临客服效率低、供应链管理复杂、交通预测模型门槛高等挑战。MatrixOne Intelligence 帮助运营商和交通机构实现从知识管理到智能决策的全面升级。

通信与交通行业的核心挑战

用户规模庞大、数据异构、智能化门槛高

海量客服录音和文本记录沉淀为知识资产的链路断裂，脚本质量参差不齐

采购过程中供应商发现渠道有限，价格对标缺乏系统化手段，竞争不充分

融合数十种异构数据源进行 ML 建模，只有数据科学家能操作，决策者无法直接使用

基于 MatrixOne Intelligence 的行业智能化方案

将原始客服音频和文本自动转化为结构化、可搜索、持续优化的知识资产

自动解析项目文件和技术规格，检索内外部市场源生成供应商推荐与价格对标报告

非技术人员用自然语言配置和查询 ML 模型预测结果，打通数据到决策的通路

基于内部文档的 RAG 问答系统，引导员工正确提交 IT 服务请求，减少误分类

运营商与交通机构的 AI 实践

中国移动全资子公司，部署 AI 供应商寻源与价格对标助手，自动解析项目文件、检索市场信息，生成包含供应商推荐、价格分析和谈判建议的综合采购报告。

深圳市交通大数据中心，融合道路传感器、GPS 轨迹、公交客流等多源数据，训练拥堵预测 ML 模型，并通过自然语言界面让交通规划人员直接查询和配置模型。

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